Analytics para apps móviles: herramientas y métricas clave

Lo que no medís, no podés mejorar

Lanzar una app sin analytics es como manejar con los ojos cerrados. Los datos de comportamiento de usuarios son esenciales para tomar decisiones de producto basadas en evidencia, no en intuición. Deepyze implementa analytics desde el primer día en todos sus proyectos.

Métricas fundamentales

• DAU/MAU: usuarios activos diarios/mensuales. Ratio DAU/MAU indica "stickiness".
• Retention D1/D7/D30: qué % de usuarios vuelven al día 1, 7 y 30 tras la primera sesión.
• Session length: cuánto tiempo pasan en la app.
• Churn rate: % de usuarios que dejan de usar la app.
• Conversion rate: % que convierte a pago.
• LTV vs CAC: cuánto vale un usuario vs cuánto costó adquirirlo.

Herramientas principales

Firebase Analytics (gratuito): la opción más popular para apps móviles. Integración nativa con Crashlytics, FCM y otras herramientas de Google. Potente pero con limitaciones en el funnel de análisis.

PostHog (open source): alternativa potente con session recordings, feature flags y experimentos. Self-hosteable. Plan gratuito generoso.

Mixpanel: análisis de funnels de conversión y cohortes. Muy bueno para analizar el journey del usuario.

Amplitude: líder en product analytics. Más caro pero muy potente.

Eventos que sí o sí debés trackear

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